Merge branch 'master' of https://github.com/silsuer/golang-design-patterns

iterator-pattern/README.md

@@ -232,6 +232,7 @@
 优点:
   1. 这个不用说了，设计模式的最大优点——解耦，增加容器或者迭代器都无需修改源代码，并且简化了容器类，将迭代逻辑抽出来，放在了迭代器中
   2. 可以用不同的方式来遍历同一个对象（这就是上面说的，通过传入不同的回调来进行不同的迭代）
+<<<<<<< HEAD
   # 迭代器模式
   
   ## 定义
@@ -473,3 +474,4 @@
   > 上述代码均放在 [golang-design-patterns](https://github.com/silsuer/golang-design-patterns) 这个仓库中
     
   > 打个广告，推荐一下自己写的 go web框架 [bingo](https://github.com/silsuer/bingo),求star，求PR ~
+

mediator-pattern/main.go

@@ -0,0 +1,133 @@
+package main
+
+import "fmt"
+
+// 根据二叉树的前序遍历和中序遍历的结果，重建出该二叉树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。
+
+/*
+preorder = [3,9,20,15,7]
+inorder =  [9,3,15,20,7]
+*/
+
+var indexForInorders map[int]int
+
+func init() {
+	indexForInorders = make(map[int]int)
+}
+
+type Node struct {
+	value int   // 值
+	left  *Node // 左节点
+	right *Node // 右节点
+}
+
+// 之前的操作,传入前序遍历和中序遍历
+func preBinaryTree(pre []int, in []int) *Node {
+	// 将中序遍历的值和索引倒过来
+	for k, v := range in {
+		indexForInorders[v] = k
+	}
+	return inBinaryTree(pre, 0, len(pre)-1, 0)
+}
+
+// 前序遍历序列  序列左，序列右，中序遍历左定界package main
+//
+//import "fmt"
+//
+//// 根据二叉树的前序遍历和中序遍历的结果，重建出该二叉树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。
+//
+///*
+//preorder = [3,9,20,15,7]
+//inorder =  [9,3,15,20,7]
+//*/
+//
+//var indexForInorders map[int]int
+//
+//func init() {
+//	indexForInorders = make(map[int]int)
+//}
+//
+//type Node struct {
+//	value int   // 值
+//	left  *Node // 左节点
+//	right *Node // 右节点
+//}
+//
+//// 之前的操作,传入前序遍历和中序遍历
+//func preBinaryTree(pre []int, in []int) *Node {
+//	// 将中序遍历的值和索引倒过来
+//	for k, v := range in {
+//		indexForInorders[v] = k
+//	}
+//	return inBinaryTree(pre, 0, len(pre)-1, 0)
+//}
+//
+//// 前序遍历序列  序列左，序列右，中序遍历左定界
+//func inBinaryTree(pre []int, l int, r int, inL int) *Node {
+//	if l > r {
+//		return nil
+//	}
+//
+//	// 根节点(第一个元素是根节点)
+//	root := &Node{value: pre[l]}
+//
+//	// 左限制就是前置序列的下一个元素
+//	// 右限制就是左限制加上到中间元素
+//	i := indexForInorders[pre[l]] // 中序遍历的根节点的索引
+//	ii := i - inL
+//	root.left = inBinaryTree(pre, l+1, l+ii, inL)
+//	root.right = inBinaryTree(pre, l+ii+1, r, inL+ii+1)
+//	return root
+//}
+//
+//// 打印node
+//func (n *Node) print() {
+//	if n.left != nil {
+//		n.left.print()
+//	}
+//	fmt.Print(n.value, " ")
+//	if n.right != nil {
+//		n.right.print()
+//	}
+//}
+//
+//func main() {
+//	pre := []int{3, 9, 20, 15, 7}
+//	in := []int{9, 3, 15, 20, 7}
+//	r := preBinaryTree(pre, in)
+//	r.print()
+//}
+func inBinaryTree(pre []int, l int, r int, inL int) *Node {
+	if l > r {
+		return nil
+	}
+
+	// 根节点(第一个元素是根节点)
+	root := &Node{value: pre[l]}
+
+	// 左限制就是前置序列的下一个元素
+	// 右限制就是左限制加上到中间元素
+	i := indexForInorders[pre[l]] // 中序遍历的根节点的索引
+	ii := i - inL
+	root.left = inBinaryTree(pre, l+1, l+ii, inL)
+	root.right = inBinaryTree(pre, l+ii+1, r, inL+ii+1)
+	return root
+}
+
+// 打印node
+func (n *Node) print() {
+	if n.left != nil {
+		n.left.print()
+	}
+	fmt.Print(n.value, " ")
+	if n.right != nil {
+		n.right.print()
+	}
+}
+
+func main() {
+	pre := []int{3, 9, 20, 15, 7}
+	in := []int{9, 3, 15, 20, 7}
+	r := preBinaryTree(pre, in)
+	r.print()
+}